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Questa sezione presenta una raccolta di puntatori ad articoli scientifici, dedicata in particolare alla disinformazione, alle fake news e fact-checking in ambito web e social. Le sezioni (sopra) “data” e “tools” sono dedicate rispettivamente alle ricerche che contemplano dati e quelle orientate agli strumenti pratici.
🔗 COMLAB a.a. 2020-2021 e ss. Laboratorio in Comunicazione e Digital Media – Università di Roma Tor Vergata.
▶️ Cluster Digitali Il sito per il libro di testo (con informazioni sulle versioni disponibili), la monografia del corso sugli argomenti della disinformazione, fake news, filter bubble e cluster narrativi digitali.
▶️ Scientific Literature Reading Sequence: scientific papers from the italian Data Science and Complexity Lab researchers. For the COMLAB’s students: selected scientific papers (mostly in english).
▶️ ️Digital Clusters: How the net is marking us, scientific paper by Luciano Giustini first published on DigitCult, December, 2017 (la versione italiana è in corso di pubblicazione)
🔗 Digital Clusters Update – weekly webmagazine run automagically by bots on the Paper.li platform (archive here)
🔗 Rassegna Stampa. Un elenco ragionato di alcuni articoli di particolare interesse, post e contributi sui temi trattati nei corsi o a lezione.
🍏 Didattica Lab. Aggiornamenti del Laboratorio Comunicazione e Digital Media, Università Tor Vergata
Risorse e siti web sulla disinformazione
▶ Poynter.org‘s IFCN (also manages: Politifact | TW: International Fact-Checking Network)
▶ Snopes.com
▶ Media Bias Fact Check (affidabili|non affidabili e non vero/falso)
▶ First Draft
▶ Reuters Fact checking
▶ ICIJ Internationl Consortium of Investigative Journalism
▶ @EUvsDISINFO ( European Union East Stratcom Task Force)
▶ FactCheck.org
▶ Bellingcat.com (investigative journalism)
▶ ProPublica (investigative journalism)
▶ AVAAZ Disinformation Reports Hub
▶ The Markup | BlackLight (privacy report)
Italy
▶ Butac | pagina FB
▶ Bufale.net | pagina FB
▶ Valigia Blu | pagina FB (Manuale di Sopravvivenza alle Breaking News)
▶ Disinformatico | profilo TW; (sulle foto false)
▶ @FactaNews | Sito Web
▶ @LaVoceinfo | Sito Web
▶ @PagellaPolitica | Sito Web
▶ Open – Fact-checking
▶ Smask.online (profilo IG)
Guide e manuali
🔸The Debunking Handbook 2020: Downloads and Translations (new version)
🔸What does it take to change a mind? | TEDxSydney (Lucinda Beaman, Fact Check editor The Conversation, 2018)
🔸«Questo chi lo dice? E perché?» Come riconoscere e smontare le bufale storiche (Collettivo Nicoletta Bourbaki, WuMing, 2018)
🔸Facile dire fake news. Guida alla disinformazione di Valigia Blu (2017)
🔸Bugie, bugie virali e giornalismo (PDF) (da Il Post, 2015)
🔸Guida alla verifica di foto e video sui Social media di France24 (tradotta in italiano da ValigiaBlu), 2015
🔸Verification Handbook (versione italiana) di Craig Silverman, 2014
🔸Manuale della demistificazione (a cura di John Cook e Steve Lewandowsky, 2012)
Didactic profile: @ComLAB_TW
Microblogging social network; from Nov. 2017 has 280 characters. Twitter tracks users’ behaviour outside the app (f: Telegraph). Check “Settings and privacy”, “Your Twitter account data” and twitter.com/personalization.
From 2023, after Elon Musk’s acquisition, the social is going mainly commercial: the Twitter verification program, in addition to the previous automatic blue sticker for verified individuals, organizations and institutions, changed in “Twitter Blue”, a variety of stickers (in different colours) upon payment of a annual fee. Thus was introduced a generalized payment in several levels for individuals and organizations/brands.
Various Notes (older, some may vary). To see what Twitter thinks your interests are, click on the number of “Interest from Twitter” and it will show you the full list. This section is extensive, but also somewhat vague. To see rhat its partners think about you: Tap on the number of “Interests from partners” and it will show you them. To see the companies targeting you: Under “Tailored audiences” the social network shows you how many audiences you are part of and how many advertisers are interested in you.
Other resources
- The Guardian Long Reads (Twitter)
- Apply magic sauce: Psychometrics Personality Test, Strategic Research Network of University of Cambridge
Per qualsiasi informazione si prega di contattare il docente (vedi Didattica)